博易数据团队在2016首届中国舆论学年会上提出以大数据技术辅助网络内容挖掘与分析的网络舆情挖掘研究新路径

2016-12-11 | 博易动态

       2016年12月10日至11日，首届中国舆论学年会在上海召开，来自全国舆论学研究专家齐聚上海交通大学，深入探讨了舆论研究方法、舆论心理研究、新媒体与网络舆论、媒介传播与公共舆论、政治传播与公共舆论和国家舆情与国家形象塑造等相关议题。
       珠海博易与澳门易研数据团队代表受邀参加该会议，并发表论文，提出以大数据技术辅助网络内容挖掘与分析的网络舆情挖掘研究新路径，以DiVoMiner®博易数据挖掘平台作为研究工具，结合数据技术和人工编码的方法，可兼顾广度与深度的舆情分析。 
       开幕式上，上海交通大学媒体与设计学院院长李本乾教授亲临主持，上海交通大学党委常务副书记郭新立教授致欢迎词。
       中国新闻史学会舆论学研究委员会会长/上海交通大学特聘教授/舆论学研究院执行院长谢耘耕教授、复旦大学文科资深教授/复旦大学传媒与舆情调查研究中心主任童兵、教育部长江学者/特聘教授/北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明教授、上海交通大学媒体与设计学院院长李本乾教授、中山大学传播与设计学院院长张志安教授、清华大学新闻与传播学院沈阳教授、四川大学文学与新闻学院蒋晓丽教授、人民网副总编辑/人民网舆情监测室副主任/人民在线总经理董盟君、新华社新闻研究所研究员唐润华、中国社会科学院新闻与传播研究所张化冰、中国浦东干部学院领导与传播研究中心主任王石泉教授等发表了主题演讲。 
                                                                        获奖者合影
        开幕式上还举办了舆论学学会奖“舆论学研究杰出青年奖”颁奖仪式。郭新立、童兵、喻国明、谢耘耕为“舆论学研究杰出青年奖”的获奖者颁奖。获得“舆论学研究杰出青年奖”这一殊荣的五位获奖者分别是：人民网舆情监测室常务副秘书长/人民在线副总经理兼副总编辑单学刚，华中科技大学新闻与信息传播学院李卫东副教授，上海外国语大学新闻传播学院相德宝副教授，暨南大学新闻与传播学院汤景泰副教授，重庆大学新闻学院曾润喜研究员。 
       珠海博易与澳门易研数据团队代表曹文鸳在会上发表题为《网络舆情挖掘研究新路径：以“澳门Uber撤离风波”为例》的论文，提出了人机结合的研究新路径、以大数据技术辅助在线内容分析的机制，充分考虑到数据的覆盖度、分析的方法，以及结合实证发现和情景的解释的广度和深度等要素，企图解决上述遇到的中文舆情研究的棘手问题，并且通过用澳门易研信息科技与珠海横琴博易数据共同创新与研发的在线数据挖掘平台 -DataMiner®来帮助研究者处理数据及产出有质量的研究报告和论文。
       博易及易研认为，网络内容挖掘（尤指网络舆情分析）中，对很多研究者来说，获取动态数据是一个难点，分析多样数据是另一个难点，洞察数据、提出可执行的建议报告或写成可发表的学术论文更是难中之难。过去十多年来，在研究分析中文网络内容时，多从技术路径出发，以当前流行的自动化情感分析、发展趋势和热词聚类为主要分析指标，可快速概览舆情的整体发展面貌；然而，在情景（Context）不一、上文下理（特别是社交帖文，主帖与跟帖之间的意义）、图片和表情（在技术路径下几乎被忽略）的情况下，会碰到难以解决实证研究中以差异与关系为研究目标的问题，更无法解决以时间、分布、强度、反讽、隐晦等特质的舆情的多维度关系的问题。博易及易研的理念是摒弃Garbage-in，Garbage-out的、以技术为导向的舆情分析路径，倡导以Data-in，Value-out的、回归到社会科学研究本质的人机结合的新路径上。经过7年的实践和迭代，博易及易研团队展示了这种新路径的理论性和通过DiVoMiner®在线平台的可操作性。除采集和分析线上数据，DiVoMiner®平台可导入其他形式的线下数据（如第三方文本数据、图片等），综合分析以帮助产出学术论文和实用性研究报告，为高校老师和学生提供强而有力的研究工具支持后盾，是市场上唯一一个兼具实用性和学术性要求的网络内容挖掘和分析平台。

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