【讲座】博易团队在清华大学讲学:基于“大数据”的在线内容分析

2017-05-19 | 博易动态

 

5月19日,「基于“大数据”的在线内容分析——理论讲座&实操工作坊」在清华大学新闻与传播学院宏盟楼204顺利举行,澳门易研方案及珠海博易数据创始人兼总裁——张荣显博士及其团队具体介绍了利用大数据技术辅助网络挖掘及在线内容分析方法,梳理与剖析理论,并组织实操演练。

 

现场座无虚席,前来参加的高校师生、学者及研究人员,分别来自清华大学、中国人民大学、中国传媒大学、中国政法大学、北京师范大学、北京邮电大学、首都经济贸易大学、北京印刷学院、大连理工大学及人民日报社等高校和机构。

 

清华大学新闻与传播学院金兼斌教授(最左)及学生与张荣显博士(最右)及其团队合影

 

下午13:30,在清华大学新闻与传播学院金兼斌教授的主持下,由张荣显博士进行了理论讲座,梳理当前舆情研究的难点,尤其难以获取动态数据和分析多样化数据,提出具有洞察和价值的研究报告或学术论文更是难上加难。为此,张荣显博士提出大数据网络舆情研究新方法——利用大数据技术辅助网络挖掘及在线内容分析,深入浅出地介绍了如何利用大数据技术进行深度网络挖掘,为当前大数据舆情研究及其他社会科学研究提供了理论和操作性参考。

 

张荣显博士的理论讲座现场

张荣显博士在做理论讲座

 

随后,由珠海博易数据的资深研究顾问曹文鸳进行了实操工作坊的讲解,针对如何利用博易数据挖掘平台DiVoMiner®做研究进行了实际操作的讲解,剖析了平台的设计理念,并介绍了该平台在研究方法、研究过程、云端处理及数据挖掘方面的理论原理,分析了完整的舆情监测与深度内容分析框架及大数据辅助内容分析机制,强调DiVoMiner®在学术界中的适用性及优势。最后,现场指导大家练习操作如何通过DiVoMiner®平台完成研究。

 

珠海博易数据-资深研究顾问曹文鸳进行博易数据挖掘平台DiVoMiner®的实操讲解

 

DiVoMiner®是一套灵活开放的云计算系统,方便研究者利用平台数据或自有资料扩充数据库,建立研究者专属的数据库,让研究者可充分发挥研究设计、类目建构、内容编码及数据分析的能力,将研究的权力和过程全部交给研究者的同时,所有数据及结果皆可以追踪查证,达到科学透明的学术要求!

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