6月27日，博易数据创始人张荣显博士率团队赴深圳大学进行DiVoMiner®教育平台培训，炎炎夏日，室内高温也阻挡不到来自全国各地的师生学习的热情。
本次课程主要分为两大部分，第一部分由张荣显博士主讲，从量化、质化的基本概念，到内容分析的起源、应用过渡到内容分析的流程逻辑一气呵成。课程中，张博士为师生中重点讲解了大数据辅助在线内容分析DiVoMiner®平台原理及设计，其凭借多年的教研及业界实战经验，为大家梳理了对大数据的认知误解、当前处理大数据的分析技术及当前文本分析的困境，提出了将定性分析转化为定量，对文本内容进行深度挖掘，如挖掘多尺度编码、进行多变量分析、相关分析、社交网络分析的设想。
而博易大数据技术辅助在线内容分析法正是在大数据环境下，基于兼具定量与定性分析的能力这一设想应运而生的产品。现在DiVoMiner®是集信息整合、深度挖掘、内容分析、统计分析于一身的大数据平台，研究人员利用平台数据及大数据分析功能，可一站式进行研究设计、类目建构、内容编码、数据分析及输出可视化结果。
现场只有少部分师生真正使用过内容分析法做研究分析，在第一部分的课程后，纷纷表示对内容分析法的应用和实用功能有了更清晰的理解，而已用过该研究法的师生则表示对DiVoMiner®的在线内容分析流程感到振奋，期待下午的案例分析和实操分享。
第二部分课程由博易数据高级研究顾问曹文鸳老师主讲，其以2018年5月24日发表于捷克布拉格第68届国际传播学会会前会议的论文——《虐童事件中的危机公关研究》（点击查看全文）为例分享了利用DiVoMiner®完成一个研究案的流程。
重点说明了DiVoMiner®平台设计了四个数据库: 四库全数:不同数据库之间的关系、关键字设置的逻辑和格式、编码方法选择的时机。
随后，曹老师以虚假广告为例，引导师生从创建新议题、建立数据库到建立新类目、机器编码到可视化效果的产出做实操训练。在场的师生纷纷表示，一直以来，最繁琐的编码、前测工作均可在线完成，且平台可查看所有编码员工作效率、检查检验其编码结果，兼容各类数据上载，简化了从数据收集到可视化结果产出的绝大部分流程为大家使用内容分析法做研究提供了极大的便利。
此外，可视化结果不仅仅是简单的单变量统计，系统变量、用户变量均可在平台上拖拽完成交叉分析，美观和深度兼备，从数据传入到结果导出最终完成研究报告撰写，你们的认可是我们最大的动力！感谢各位！期待下次再会。
