这类问题，相信也是不少老师和学生朋友们在进行课题研究和论文写作过程中会遇到的。整理以往的客户咨询，我们了解到在线下研究协作方面，还可能遇到的问题有：
- 编码员做了一部分，中途忽然联系不到，数据结果也拿不到；
- 多个编码员需要做信度测试，需要一组一组手动计算；
- 编码员没有理解研究人员的要求，完成之后才发现有些错误，只能全部重新编码；
- 在不同地方的研究者需要共同完成同一个编码，需要有人花费大量时间进行编辑汇总；
- 想要核对数据时，研究者想要查找是某一个编码员做的某一篇编码结果犹如大海捞针；
答案：当然有，且是一个绝佳的解决方案！?
请大家接着往下看！
在开始扔干货前，先来认识下在线远程多人协作研究流程是什么样的：
很简单吧？接下来就让我们看看在平台上管理员和编码员界面。
1. 管理员
管理员可执行全部管理操作，如建立和管理数据库、修改编码结果和统计分析等,涵盖了平台操作的所有权限，而且可以在编码绩效的界面查看编码员的编码结果和所用时间，如下图所示：
编码员仅能进入到编码页面，执行人工内容编码操作，可以回看自己的编码内容，编码结果也不会和其他编码员共享，仅管理员可以看到，如下图所示：
整个流程和界面看下来是不是觉得平台好用又提升效率呢？
一、团队沟通
远程工作会因为沟通和不同工作平台等原因造成工作信息的不统一，研究人员通过工具——编码簿而不是口头协调方式形成研究执行的保障，再辅以建立微信群组，开通线上视频会议等方式，与编码员进行有效的沟通，建立相互的信任合作关系，随时讨论也可帮助明确判断，控制编码质量。
二、在线编码
使用算法编码辅助人工编码，提高编码效率：对于客观性较强的类目，如文章篇幅、文章出现次数、配图等，计算机很容易判断，这部分使用DiVoMiner®做自动编码，精确匹配，快速得到编码结果，节省力气。对于主观性较强的类目，如文中的抽象程度和因果程度，计算机很难自动识别，编码员需经过编码指引理解、讨论后，最终所有隐性变量的编码员之间综合信度达到0.90以上。开始进行正式内容编码，直至完成编码工作。
三、协作+管理双重模式
多人在线编码、实时信度计算、实时展现编码结果等研究协作功能的线上化，编码员的编码数量管理、权限控制、编码留言、研究人员实时质量监控等管理手段的线上化，都能在DiVoMiner®平台上完美支持。这种协作+管理双重模式，模拟了在同一间办公空间的情景，在整个编码处理过程中，DiVoMiner®平台提供了编码质量监控和编码员绩效管理的功能，可以随时看到编码进度，调整编码结果。