【DiVoMiner研究方法课4】为什么用大数据技术辅助在线内容分析法可以快速出论文？

2021-01-08 | 学术研究

导读
大数据技术辅助在线内容分析法是将传统内容分析的操作流程搬到“线上”，结合大数据技术，用网络挖掘、机器学习、自然语言文本处理等实现文本数据的在线处理，使得内容分析法的全部流程在线一站式完成，大大缩短研究时间，提升研究效率，快速产出研究论文。
 

大数据技术辅助在线内容分析法为何能快速产出论文呢？以下就是小编总结的几大优势，欢迎大家随时和小编讨论沟通。         

 

一、研究方法的非介入性

大数据技术辅助在线内容分析法是社会科学研究方法中不受时间和空间限制的方法。相比于其他社会科学研究方法，如控制实验、访谈、焦点小组、问卷调查等，这些测量行为会使得观察者影响研究主体，从而影响测量结果。而在线内容分析法作为一种非反应性或非介入性的研究方法，则避免了观察者对研究对象的影响。

 

二、保留数据来源的最初概念构想

大数据技术辅助在线内容分析法可将非结构性资料转化成结构性的数据，因分析是建立在原有数据资料生成之后的，可以保留数据来源的概念构想，这是问卷调查和结构性访谈等其他结构性方法所欠缺的。

 

 

三、对语境具有敏感性

控制实验、问卷调查和结构性访谈等无法将数据还原至原有语境，而在线内容分析法则承认数据的文本性，对语境具有敏感性。允许研究者针对有意义的或具代表性的数据本身进行处理。


四、可靠且可复制

与所有实证研究一样，大数据技术辅助在线内容分析法依靠系统和可复制的技术来生成数据进行分析研究，主要在于其可靠性和可复制性，换句话说，如果分析类目和编码方案设计合理，任何人都能够进行分析[1]，避免了研究者个人观点对研究结构的影响。 

            

 

五、可处理大量文本

区别于民族志方法、历史编撰学方法和诠释研究，这类仅可以对小量文本进行分析研究的方法，而大数据技术辅助在线内容分析法则因其具明确性的程序和统一的操作性，则可以处理大批量的文本。对于大批量文本的研究分析，这是其他研究方法难以实现的。

 

参考文献

[1]Neuendorf, K. (2004). Content analysis: A contrast and complement to discourse analysis. Qualitative Methods (newsletter of the APSA Organized Section on Qualitative Methods), 2(1). 33-36.

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