导读：随近百年的进步，内容分析广泛运用在传播学、心理学、政治学、文学、历史学、人类学、语言学等各类学科中，已是社科研究中最重要的研究方法之一。那么问题来了，内容分析法到底要怎么做呢？在大数据背景下，内容分析法如何测量和解释大规模的文本数据？
什么是大数据技术辅助在线内容分析法（BACA）？
总而言之，大数据技术辅助在线内容分析法就是把杂乱无章的非结构化文本内容转化成结构化的数据，不仅可对文本数据进行质性的挖掘和解读，还可以解释数据过程（趋势、路径），使用交叉、聚类等方式解释变量之间的差异和关系，获得深度分析结果，回答研究问题、检验研究假设和建立模型。
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参考文献
[1]梁海(2020). 内容分析, 从贝雷尔森到涵化理论: 偶尔正经的量化传播学史(九). 互联网挖掘实验室. 取自https://mp.weixin.qq.com/s/Q-1alL-_9fwBAfQtUXQUTQ
[2] Kerlinger, F.N. (1973). Foundations of behavioral research (2nd ed.). New York: Holt, Rinehart & Winston.
[3]张荣显，曹文鸳：《网络舆情研究新路径:大数据技术辅助网络内容挖掘与分析》，《汕头大学学报》（人文社会科学版）2016年，第8期，第111-121页。